Plataforma proprietária da Storcode

BRBrain BRBrain AI

Observabilidade, segurança e pentest — em uma plataforma de IA.

Plataforma SaaS que coleta, analisa e correlaciona dados de infraestrutura e aplicações em tempo real usando IA — e executa testes de segurança nos seus próprios ativos. Para times acelerarem a análise dos seus ambientes críticos de tecnologia.

BRBrain · AIOps LIVE
14:02:11critoracle-db-01ORA-12541: TNS no listener — failover acionado
14:02:09attnedge-proxy-03latência p99 acima de 800ms na rota /api/v2
14:02:07infok8s-prodpod backend-7d9f reiniciado · OOMKilled
14:02:05normlinux-fleet432 hosts saudáveis · load avg 0.42
14:02:02attnauth-svc5 tentativas de login falhadas · IP 203.0.113.42
14:02:00infoschedulerjob nightly-etl iniciado em 12 nós
8× Redução do MTTD
99,95% SLA de disponibilidade
4 Módulos em uma plataforma
3 Idiomas nativos
Os quatro módulos

Uma plataforma. Quatro cérebros.

AIOps observa e diagnostica. AISec identifica falhas de segurança e correlaciona. AIPen testa continuamente os seus próprios ativos identificando vulnerabilidades. AIFraud avalia o risco de fraude de cada transação em tempo real. Tudo conectado, tudo no mesmo plano de dados.

1AIOps

Diagnóstico inteligente de infraestrutura

Recebe logs de qualquer origem — Infraestrutura e aplicações — processa com IA e categoriza automaticamente os eventos por severidade. Transforma volume de log em inteligência acionável.

4 níveis de severidade

Crítico, atenção, normal e informativo — atribuídos automaticamente pelo modelo.

Correlação de eventos

Conecta sintomas dispersos em diferentes sistemas para revelar a causa raiz.

Histórico interrogável

Pergunte em linguagem natural sobre qualquer evento das últimas 24h, 7d ou 90d.

AIOps · 24h
Crítico
7
Atenção
42
Normal
1.8k
Info
12k
14:02critoracle-01ORA-12541 TNS listener · failover
14:01attnedge-03p99 latency > 800ms /api/v2
14:00attnauth-svc5 falhas de login · 203.0.113.42
13:58normlinux-fleet432 hosts saudáveis
AISec · Event graph
203.0.113.42 auth-svc edge-03 oracle-db-01 internal-api k8s-prod backup-store attack node suspect normal
2AISec

Análise de segurança sobre logs

Especialização do AISec com foco em eventos de segurança. Detecta padrões de ataque, acessos anômalos e desvios de comportamento direto nos logs da sua infraestrutura e aplicações.

Detecção de padrões de ataque

Identifica brute force, escalada de privilégio, exfiltração e movimentação lateral.

Grafo de correlação

Visualize a cadeia de eventos entre origem, alvo e impactos secundários.

Sem SIEM caro

Roda direto sobre seus logs existentes — sem licenças por GB, sem consultoria dedicada.

3AIPen

Pentest automatizado e contínuo

Executa testes de segurança reais nos seus domínios e ativos — usando várias técnicas em contêineres isolados com anonimização. Crie suas políticas, diga quando, teste, veja os resultados e controle suas ações.

Stack de pentest real

Nuclei, ffuf, testssl e mais — em contêineres ACI isolados, com suporte a Tor.

Termo de responsabilidade

O cliente cadastra seus domínios e aceita o termo antes da execução — só seus próprios ativos.

Relatórios profissionais

Tabela de vulnerabilidades, matriz de risco por severidade, recomendações de remediação.

AIPen · Report #2026-04
Crítico2
Alto5
Médio14
Baixo28
CVE / Tipo Alvo Sev.
SQL Injection api.cliente.com crit
TLS 1.0 exposto legacy.cliente.com crit
CVE-2024-21183 app.cliente.com alto
Dir. listing cdn.cliente.com alto
HSTS ausente www.cliente.com médio
4AIFraud

Score de fraude em tempo real

Avalia cada transação em menos de 100ms, combinando regras próprias e regras do cliente. Mascaramento de CPF/CNPJ e dados de cartão desde a entrada — nunca guarda PAN completo, nunca aceita CVV.

Score contínuo abaixo de 100ms

Regras próprias (Tier 1) e regras configuradas pelo cliente (Tier 2) avaliadas em conjunto, sem impacto perceptível na transação.

Arquitetura alinhada a PCI-DSS

Cartão mascarado (BIN + 4 últimos) e HMAC com chave — nunca o PAN completo. CVV é rejeitado antes de qualquer processamento. Certificação formal do cliente segue o próprio processo de compliance dele.

Ciclo de vida de regras auditável

Toda regra nova passa por rascunho, backtest contra histórico real e revisão de 4 olhos antes de entrar em produção.

AIFraud · Feed ao vivo
Transações/min
342 ↑4%
% Negadas
3.2%
Score médio
22
Latência p99
41ms
12:39:59 Juliana P.R$ 7.948,44 · Farmácia Vida 23 Liberar
12:39:57 Fernanda T.R$ 7.473,15 · Restaurante Sabor 79 Reter
12:39:55 Ana C.R$ 38.360,15 · Farmácia Vida 7 Liberar
12:39:53 João S.R$ 4.807,78 · Loja XPTO 15 Liberar
12:39:50 Pedro A.R$ 13.313,19 · Posto BR 67 Reter
12:39:48 João S.R$ 34.914,55 · Loja XPTO 52 2º Fator
12:39:46 Lucas M.R$ 20.816,05 · Mercado Central 66 Reter
AIFraud · Revisão de caso
Caso #A8F3 Negado
Fail-safe: nega automaticamente se ninguém decidir a tempo 05:41
Cliente
Nome
João da Silva
CPF
***.456.789-**
Telefone
(11) 98765-1234
Estabelecimento
Nome fantasia
Loja XPTO
CNPJ
**.***.678/0001-**
Terminal
TERM-00231
R$ 45.000,00 PIX · 25/07 11:48:03
Velocity PIX 3× em 10min+40
Device novo + valor alto+47
Geolocalização incomum+4
Notas do caso
João (analista) · 11:49registrado
Liguei pro cliente, não reconhece a transação.
João (analista) · 11:51registrado
Confirmado fraude, cliente vai fazer B.O.
Adicionar nota (registrado permanentemente, não editável depois)…
Confirmar fraude Falso positivo (com prova) Desbloquear
Para quem gerencia fraude

Todo cliente bom barrado por engano é receita que nunca aparece no seu relatório de perdas.

Cada regra passa por backtest contra histórico real e revisão de 4 olhos antes de valer em produção — rastreável, nunca caixa-preta, pronta para qualquer auditoria de PCI-DSS.

Como funciona

Da coleta ao insight.

Arquitetura multi-tenant, isolada por cliente, com coletores leves na borda e processamento por IA no plano central.

01 · Edge

Coletores na infraestrutura e Aplicações

Agentes leves instalados na infraestrutura do cliente coletam logs e métricas em tempo real.

  • Linux agent
  • Oracle hooks
  • API integrations
02 · Plataforma

Ingestão + IA

Plano de dados isolado por tenant. Modelos próprios + LLMs sob medida classificam, correlacionam e diagnosticam.

  • Multi-tenant
  • storcode/core
  • Feature flags
03 · Saída

Alertas, grafos, relatórios

Dashboards, eventos categorizados por severidade, grafos de correlação e relatórios de pentest exportáveis.

  • Dashboards
  • Webhooks
  • PDF / API
Por que BRBrain

O que diferencia.

Cinco coisas que combinam neste produto e que praticamente ninguém oferece junto.

01

Pentest contínuo

Democratiza o que era exclusivo de red teams caros e pontuais.

02

Plataforma unificada

Observabilidade + segurança + pentest em uma só plataforma, sem precisar de 5 ferramentas.

03

MTTD muito menor

IA reduz drasticamente o tempo médio de detecção de incidentes críticos.

04

Modelos próprios + LLMs

Combinamos modelos próprios e LLMs sob medida — não dependemos de uma única caixa-preta.

05

Agentes autônomos

A IA decide e age — não só alerta. Você define as guardas; o resto acontece sozinho.

Conformidade

Pronto para regulamentação.

Dados mascarados, isolamento por tenant, auditoria nativa. Plataforma própria Storcode/core — white-label, sem lock-in de nuvem específica.

LGPD
Lei 13.709/2018
GDPR
UE / EEA
Multi-tenant
Isolamento total
White-label
storcode/core
Alinhado a PCI-DSS
Arquitetura de dados de cartão (AIFraud)

Vamos conversar.

Agende uma demo de 30 minutos com nosso time. Mostramos o BRBrain rodando sobre dados sintéticos parecidos com os seus.

Agendar demo